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Java中递归遍历Map数据,并替换值为null的数据
阅读量:785 次
发布时间:2019-03-25

本文共 2069 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

项目需求分析与解决方案

当前需求针对一个JSON数据格式的处理,要求对内部结构中出现"null"值进行替换,替换为空间实137020。数据结构为:

{
"TYPE": "FLIGHTLOAD",
"DATA": {
"FLIGHTID": {
"OUTERFLIGHTID": "6A9DF3F551060192E0530B061C20F1C1",
"CARRIER": "MF",
"FLIGHT": "null",
"ORIGIN": "PEK",
"DESTINATION": "XMN",
"SCHEDULEDEPARTURETIME": "20190312160500"
},
"PAYLOAD": [
{
"DEPARTUREAIRPORT": "PEK",
"DESTINATIONAIRPORT": "XMN",
"TRANSITCHILD": "null",
"TRANSITINFANT": "null",
"BAGGAGE": "959",
"BAGGAGECOUNT": "959",
"POST": "0",
"CARGO": "1859",
"TRANSITPOST": "null",
"TRANSITCARGO": "null"
}
]
}

工具与解决方案

为了实现上述需求,我们开发了一套递归处理方法,该方法能够将JSON数据中的"null"值替换为空。具体实现如下:

public static void mapNullToEmpty(Map
jsonResult) {
for (Map.Entry
entry : jsonResult.entrySet()) {
String key = entry.getKey();
Object obj = entry.getValue();
if (obj instanceof String) {
if ("null".equals(obj)) {
jsonResult.put(key, "");
}
} else if (obj instanceof List) {
List
> dataList = (List
>) obj; for (Map
data : dataList) { mapNullToEmpty(data); } } else if (obj instanceof Map) { mapNullToEmpty((Map
) obj); } } }

实施效果

经过处理后的JSON数据结构如下:

{
"TYPE": "FLIGHTLOAD",
"DATA": {
"FLIGHTID": {
"OUTERFLIGHTID": "6A9DF3F551060192E0530B061C20F1C1",
"CARRIER": "MF",
"FLIGHT": "",
"ORIGIN": "PEK",
"DESTINATION": "XMN",
"SCHEDULEDEPARTURETIME": "20190312160500"
},
"PAYLOAD": [
{
"DEPARTUREAIRPORT": "PEK",
"DESTINATIONAIRPORT": "XMN",
"TRANSITCHILD": "",
"TRANSITINFANT": "",
"BAGGAGE": "959",
"BAGGAGECOUNT": "959",
"POST": "0",
"CARGO": "1859",
"TRANSITPOST": "",
"TRANSITCARGO": ""
}
]
}
}

项目总结

该方案通过递归处理JSON数据,实现了将"null"值替换为空的需求。在实际应用中,需要注意以下几点:

  • 确保处理方法能够覆盖所有嵌套的JSON结构
  • 注意保持原始数据的其他不变性
  • 要严格按照项目需求对"null"值进行替换
  • 在处理后期性能有所增加
  • 这种方法能够灵活适配不同层级的JSON数据,同时确保代码简洁且易于维护。

    转载地址:http://xapuk.baihongyu.com/

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